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목록신기술 습득 (37)
Terry Very Good
간단 요약: 아이티는 언제 어디서 갑자기 살해당해도 모를 나라. 미국은 "아이티에서 어서빨리 벗어나라"라고 말했고, 아이티인들은 피난&diaspora(다른나라에 살며 일하는 사람들)로 칠레>멕시코>미국을 가지만, 주인공인 Louis는 미국에 도착해서 미국에 의해 다시 아이티로 강제이송된다. Americans treated us like animals. Then they deported us to Haiti Why was Gerome Louis sent back to a lawless country? 미국인들은 우리를 동물처럼 대했다. 그리고 우리를 아이티로 추방했다. 왜 Gerome Louis는 무법국가로 돌려졌는가? Gerome Louis* seemed nervous when I first met hi..
1. 엑셀에서 [파일] > [옵션] > 빠른실행도구모음 > 매크로보기 추가 2. 엑셀에서 ALT + F11 버튼을 눌러 VDA 실행 3. [삽입] > 모듈 생성 4. 아래와 같이 코드 Sub 헬로월드() 'Sheet1의 "A1"에 "Hello word"를 출력하시오.' Sheet1.Range("A1").Value = "Hello world" End Sub Sub 헬로월드100() 'Sheet1의 "A1"에 "hello world"를 출력 하시오.' Sheet1.Range("A1:A100").Value = "hello world" End Sub 5. 빠른실행도구 > 매크로보기 > 헬로월드/헬로월드100 실행
연관규칙분석 알고리즘은 진화를 거듭해서 지금의 개인화 추천 / 협업필터링으로 진화했다. 가장 근간이되는 Apriori 알고리즘과 FP-growth알고리즘에 대해 비교 및 사용법을 적어보겠다. (본인은 OSP 투자 설계 시스템에 본 방법을 적용한 적이 있다.) Apriori Algorithm 장점: 원리가 간단하여 이해하거나 의미를 파악하기 쉽다. 유의미한 연관성을 갖는 분야(구매패턴찾기, 동일 설계 추천 등)에 다양한 패턴을 찾아준다. 단점: 데이터가 커질수록 연산할게 많아져 속도가 느려진다.(이를 보완하기 위해 나온 것이 FP-growth algorithm) 너무 많은 연관상품을 나타내준다. 치킨을 먹기 위해 콜라를 산 것인지, 콜라를 먹기 위해 치킨을 산 것인지 구분이 어렵다. [실행 코드] impo..
1. 간단한 이론 영상을 미리세컨드 기준으로 image로 읽어서, 해당 이미지의 face detection을 진행시킨다. GPU를 사용하지 않기때문에 버퍼링이 걸리고, 라즈베리 파이 등을 사용하면 더 걸린다. 영상이기때문에 q를 누르면 종료되는 식으로 만들었다. haar로 detection할 경우에는 얼굴을 정면으로 똑바로 보지 않을 경우 등에 대한 인식률이 많이 떨어진다. 차근차근 다른 모델들도 사용해보면서 이러한 정확도들을 높여보자. GAN을 이용해서 오바마가 이상한 연설을 하게끔 만들기도 하고 했다더라.. 내가 다음 배우려고하던 것이 GAN이었는뎅 ㅎㅎ 2. GUI를 활용한 이미지를 이용한 얼굴/눈인식 - Library 다운로드 pip install Pillow - 결과 및 코드 import cv2..
1. 간단한 이론 Haar-cascade: 영상/이미지에서 오브젝트를 검출위해 사용, 직사각형 영역으로 구성되는 특징을 사용하기 때문에 픽셀을 직접 사용할 때 보다 동작 속도가 빠름 자세한 내용은 https://webnautes.tistory.com/1352 를 참조합시다. 2. GUI를 활용한 이미지를 이용한 얼굴/눈인식 - Library 다운로드 pip install Pillow - 결과 및 코드 import cv2 import numpy as np from tkinter import * from PIL import Image#PIL 은 pip install Pillow from PIL import ImageTk from tkinter import filedialog def selectFile():#..
1. 간단한 이론 Haar-cascade: 영상/이미지에서 오브젝트를 검출위해 사용, 직사각형 영역으로 구성되는 특징을 사용하기 때문에 픽셀을 직접 사용할 때 보다 동작 속도가 빠름 자세한 내용은 https://webnautes.tistory.com/1352 를 참조합시다. 2. 이미지를 이용한 얼굴/눈인식 import cv2 import numpy as np import os def detectAndDisplay(frame): frame_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) frame_gray = cv2.equalizeHist(frame_gray) #-- Detect faces faces = face_cascade.detectMultiScale(frame_..
목표: (Object Detection - Object(Face... etc) Recognition and Detection ) 기술 습득 1. 간단한 이론 Raster graphics(비트맵, 픽셀단위, jpg) : 대표적으로 MNIST(Modified National Institute of Standards and Technology Database) 손글씨 데이터가 있음. Vector Graphics(벡터이미지, svg): 화면이 깨지지 않는다. 앞으로 배울 딥러닝 영상처리를 위해서는 Raster Graphics를 많이 쓸 것 2. 설치 OpenCV를 설치하는 가장 좋은 방법은 Anaconda이다. (가상환경 생성) conda create --name ComputerVision (가상환경 실행) c..
위경도좌표 표시는 지구가 완전한 구형태도 아니고, 평면도 아니라서 여러 좌표 형태가 존재함 ㅇ 기본 지식 함양 - 경도(Longitude)를 나타내는 선을 자오선(Meridian)이라 하고, 북극에서 남극으로 이어지는 선이다. - 위도(Latitude)는 양극의 중간인 적도로부터 -90~90도까지를 말하며, 동일한 폭(거리)을 가지기에 평행선(Parallels)라고 함 - 위도 1도는 대량 111km(69마일)이고, 1'은 1해리(1.85km)이며 1''는 약 30.88m(100피트)임. ㅇ 대표적 좌표 - WGS84 좌표 : 구글 등에서 사용하는 좌표형태 ( GS84 좌표계의 원점은 지구의 질량 중심이며, GPS가 사용하는 좌표계이다.) - UTM 좌표(Universal Transverse Mercat..