Terry Very Good

1. 간단한 이론 영상을 미리세컨드 기준으로 image로 읽어서, 해당 이미지의 face detection을 진행시킨다. GPU를 사용하지 않기때문에 버퍼링이 걸리고, 라즈베리 파이 등을 사용하면 더 걸린다. 영상이기때문에 q를 누르면 종료되는 식으로 만들었다. haar로 detection할 경우에는 얼굴을 정면으로 똑바로 보지 않을 경우 등에 대한 인식률이 많이 떨어진다. 차근차근 다른 모델들도 사용해보면서 이러한 정확도들을 높여보자. GAN을 이용해서 오바마가 이상한 연설을 하게끔 만들기도 하고 했다더라.. 내가 다음 배우려고하던 것이 GAN이었는뎅 ㅎㅎ 2. GUI를 활용한 이미지를 이용한 얼굴/눈인식 - Library 다운로드 pip install Pillow - 결과 및 코드 import cv2..

목표: (Object Detection - Object(Face... etc) Recognition and Detection ) 기술 습득 1. 간단한 이론 Raster graphics(비트맵, 픽셀단위, jpg) : 대표적으로 MNIST(Modified National Institute of Standards and Technology Database) 손글씨 데이터가 있음. Vector Graphics(벡터이미지, svg): 화면이 깨지지 않는다. 앞으로 배울 딥러닝 영상처리를 위해서는 Raster Graphics를 많이 쓸 것 2. 설치 OpenCV를 설치하는 가장 좋은 방법은 Anaconda이다. (가상환경 생성) conda create --name ComputerVision (가상환경 실행) c..