Terry Very Good

1. 간단한 이론 영상을 미리세컨드 기준으로 image로 읽어서, 해당 이미지의 face detection을 진행시킨다. GPU를 사용하지 않기때문에 버퍼링이 걸리고, 라즈베리 파이 등을 사용하면 더 걸린다. 영상이기때문에 q를 누르면 종료되는 식으로 만들었다. haar로 detection할 경우에는 얼굴을 정면으로 똑바로 보지 않을 경우 등에 대한 인식률이 많이 떨어진다. 차근차근 다른 모델들도 사용해보면서 이러한 정확도들을 높여보자. GAN을 이용해서 오바마가 이상한 연설을 하게끔 만들기도 하고 했다더라.. 내가 다음 배우려고하던 것이 GAN이었는뎅 ㅎㅎ 2. GUI를 활용한 이미지를 이용한 얼굴/눈인식 - Library 다운로드 pip install Pillow - 결과 및 코드 import cv2..

1. 간단한 이론 Haar-cascade: 영상/이미지에서 오브젝트를 검출위해 사용, 직사각형 영역으로 구성되는 특징을 사용하기 때문에 픽셀을 직접 사용할 때 보다 동작 속도가 빠름 자세한 내용은 https://webnautes.tistory.com/1352 를 참조합시다. 2. GUI를 활용한 이미지를 이용한 얼굴/눈인식 - Library 다운로드 pip install Pillow - 결과 및 코드 import cv2 import numpy as np from tkinter import * from PIL import Image#PIL 은 pip install Pillow from PIL import ImageTk from tkinter import filedialog def selectFile():#..