Terry Very Good

6월 KB주택동향(주택매매가격 변동) : 이러다 올해만 20% 더 올라갈 것 같다. - 매매 동향: 6월 세금도 나 냈으니, 더 비싸게 팔려고 기다리는 사람 많음. 서울은 전년 대비 19.48% 오름.. - 전세 동향: 달 0.23% 오르면 정상인데, 0.88%면 많이 오른 것. 서울은 전년 대비 17.86% 오름.. 내년 8월 불어닥칠 피바람의 요인 요인 1. 서울 재개발 / 재건축을 추진하는 동안의 3년 정도는 이주 수요가 증가한다. ( = 주변 지역의 전세로 가기때문에 전세수요는 오르고, 전세 가격은 오른다.) 요인 2. 매년 신규 입주 공급 물량 5만 채였는데, 내년은 2만 채만 공급된다.(공급이 줄어서, 물건이 없으면, 가격 상승) 요인 3. 계약갱신청구권(처음 살던 전세료로 2년 더 살 수 있..

1. ZIP (1). ZIP 압축하기 #현재 폴더에 있는 모든 하위폴더까지 osprisk.zip으로 저장 zip -r osprisk.zip ./* (2). UNZIP 압축풀기 unzip osprisk.zip unzip osprisk.zip -d /home/osprisk (3). ZIP UNZIP 설치 sudo apt-get install zip unzip 1. tar / tar.gz (1). tar 압축하기 tar -cvf [파일명.tar] [폴더명] ex) osprisk폴더를 osprisk.tar로 압축하려면 > tar -cvf osprisk.tar osprisk (2). tar 압축풀기 tar -xvf [파일명.tar] ex) osprisk.tar 압축 풀려면 > tar -xvf osprisk.tar..

echo $row["cons_55"], " "; >> [문자형] 2021-6-23 17:40:37 echo strtotime($row["cons_55"]), " "; >> [날짜형] 2021-6-23 17:40:37 echo date("Y-m-d", strtotime($row["cons_55"])), " "; >> 2021-6-23

code --install-extension aaron-bond.better-comments code --install-extension christian-kohler.npm-intellisense code --install-extension CoenraadS.bracket-pair-colorizer-2 code --install-extension dariofuzinato.vue-peek code --install-extension dbaeumer.vscode-eslint code --install-extension donjayamanne.githistory code --install-extension eamodio.gitlens code --install-extension eg2.vscode-npm-s..

#argument에 기본값을 넣는 경우(a는 필수 argument) def func(a, b=1, c=2): """ func returns b and sum of a,b,c """ print(a, b, c); return b, a+b+c func(3,c =3) 결과: 3 1 3 (1, 7) func? Signature: func(a, b=1, c=2) Docstring: func returns b and sum of a,b,c File: d:\anaconda3\envs\djangoenv\workshop\ Type: function #튜플과 딕셔너리를 argument로 집어넣는 함수 tp = (4,5,6) dr = {'a':7,'b':8,'c':9} print(func(*tp))# *을 하나 넣으면 Key..

s = 'life is short, so python is easy' punct = ' ,.' # 카운트에서 뺄 단어 d= {} for c in s: if c in punct: continue d[c] = d.get(c,0) + 1 d 결과: {'l': 1, 'i': 3, 'f': 1, 'e': 2, 's': 5, 'h': 2, 'o': 3, 'r': 1, 't': 2, 'p': 1, 'y': 2, 'n': 1, 'a': 1} punct = ' ,.' d= {} for c in s.split(' '): if c in punct: continue d[c] = d.get(c,0) + 1 d 결과: {'life': 1, 'is': 2, 'short,': 1, 'so': 1, 'python': 1, 'easy'..

# 파일 쓰기 with open('filetest.txt', 'w') as fo: fo.write('hi hello \nhi python\nhi django') # Window에서 파일 출력 !type filetest.txt # Linux에서 파일 출력 !cat filetest.txt 결과: hi hello hi python hi django with open('filetest.txt') as fi: s1 = fi.read(5) #파일을 5바이트 읽는다 print(fi.tell()) #현재 파일포인터의 위치를 알 수 있지요 s2 = fi.read(3) #파일을 3바이트 더 읽는다 print(fi.tell()) #현재 파일포인터의 위치를 알 수 있지요 fi.seek(0) #파일의 처음위치로 파일포인터가 이..

대학시절 pickle 모듈을 사용했었는데, pickle모듈을 이용해 저장하려면 먼저 파일을 바이너리 모드로 열고 저장해야하므로 아무래도 조금 번거로운 감이 있었다. 인터넷 서치를 해보니, joblib 모듈을 이용하면 위 예시처럼 dump함수와 load함수 만으로 모델을 바로 저장하고 불러올 수 있어 훨씬 직관적이다. 학습시킨 모델 저장하기 다음은 K최근접 이웃 알고리즘을 이용해 붓꽃 품종 분류 모델을 학습시키고 joblib 모듈을 이용해 pickle 파일로 저장하는 코드이다. from sklearn import datasets from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier import joblib # 붓꽃 품종 데이터 세트 불러오기 dataset = datas..